Niklas Hoeppener
Gründer • Ariavor
- Fünf Jahre Controlling
- Abschlüsse machen und die Zahlen darin vertreten
- Dann elf Jahre
- BI-Beratung in ganz Europa
Schneller entscheiden mit Zahlen, die Sie vertreten können.
Wir bauen die Reporting-Schicht, auf der Ihr Finanzteam arbeitet: ein semantisches Modell, aus dem Power BI und Excel gleichermaßen lesen, damit jede Gesellschaft gleich konsolidiert wird und eine Kennzahl überall dasselbe bedeutet. Auf genau diesem Modell muss auch Ihre KI stehen, und deshalb fangen wir dort an.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- KI-Integration
Warum KI-Piloten stecken bleiben
Ihre KI übernimmt, was Ihre Zahlen heute schon bedeuten.
Lizenzen für KI-Assistenten, KI-Piloten und Chatbot-Wrapper funktionieren wie versprochen, und genau das ist das Problem. Wenn Umsatz in ERP, CRM und einem Ordner voller Tabellen drei verschiedene Dinge bedeutet, gibt die KI alle drei mit der gleichen Überzeugung wieder, und die Geschäftsführung verliert still das Vertrauen in jede Antwort. Die Lösung ist nicht mehr KI, sondern das semantische Modell darunter.
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Keine semantische Schicht
Niemand hat der KI gesagt, wie Ihr Geschäft zusammenhängt. Also rät sie, leitet Beziehungen aus Tabellen- und Spaltennamen ab und meldet das Ergebnis so überzeugt wie eine wirklich geprüfte Zahl.
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Keine Governance auf den Kennzahlen
Zwei Gesellschaften weisen denselben Umsatz unterschiedlich aus, beide Zahlen stammen aus einem Dashboard, und beide stimmen nach Definitionen, die in den Köpfen der Beteiligten stecken statt in einem Modell. Jedes Meeting beginnt mit einem Abgleich, und eine KI nimmt einfach eine davon.
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Kein stabiles Fundament
Ohne ein Modell zwischen Ihren Quellsystemen und allem, was darauf aufbaut, lesen Berichte und KI die Rohfelder direkt. Wird ein Feld umbenannt, zeigt ein Dashboard den Fehler, eine KI dagegen antwortet ohne Hinweis mit unvollständigen Daten weiter.
Keine Wette, sondern die Richtung der Plattform
Microsoft hat die semantische Schicht gerade zum Fundament von KI gemacht.
Liest man die Fabric- und Power-BI-Releases 2026 zusammen, zeigen sie in eine Richtung: KI-Agenten, die auf semantischen Modellen mit Governance aufsetzen und diese über Fabric IQ als gemeinsame Schicht erhalten. Das war lange unsere Außenseitermeinung. Heute ist es die offizielle Roadmap der Tools, für die Sie längst bezahlen.
Fabric Data Agents
Fragen Sie Ihre Daten, direkt in Microsoft 365
Data Agents lassen sich jetzt direkt in Microsoft 365 veröffentlichen. Sie antworten aber nur so gut wie das Modell mit Governance, auf dem sie aufsetzen.
Fabric IQ
Verlässlicher Kontext für jeden Agenten
Fabric IQ macht Ihre semantischen Modelle und eine Geschäftsontologie zum gemeinsamen Kontext, aus dem KI-Agenten lesen, sodass jeder Agent mit denselben Definitionen arbeitet. Das hilft nur, wenn diese Definitionen stimmen.
Agent Skills for Fabric
KI, die auf Ihrem Modell arbeitet
Open-Source-Skills lassen Claude und andere KI-Assistenten Berichte erstellen und semantische Modelle abfragen. Produktionsreif ist das Ergebnis aber nur, wenn es das Modell ist.
„KI-fähige“ Modelle
Inzwischen Microsofts eigene Worte
Power BI empfiehlt jetzt Änderungen, um Modelle „KI-fähiger“ zu machen. Genau diese Schicht bauen wir seit einem Jahrzehnt.
Jede dieser Funktionen setzt voraus, dass bereits ein semantisches Modell mit Governance existiert, und Microsoft liefert die Funktion, nicht das Modell. Dieses Modell für Sie zu bauen, ist unsere Arbeit.
Foundation • Activation • Acceleration, begleitet von Stewardship
Vier Produkte. Ein Fundament, das Sie von BI zu KI trägt.
Jedes hat einen festen Umfang und endet an einem Punkt, an dem Sie aufhören können. Die meisten Projekte starten mit einem Foundation Review, und manche bleiben dort und bekommen genau das, was sie brauchen. Wer weitergeht, hat eine KI, die tatsächlich funktioniert, weil klar war, wo die Zahlen stehen, bevor darauf aufgebaut wurde. Reporting Stewardship ist die Ausnahme: keine Stufe, die Sie durchlaufen, sondern ein Retainer, der nach jeder der drei Stufen beginnen kann und dann parallel dazu läuft und bewahrt, was funktioniert, vor dem Abdriften, während Ihr eigenes Team es verantwortet.
01/04
Foundation ReviewWas wir prüfenEin klarer Blick auf die Zahlen, die Sie schon haben.
- Befundbericht
- Abstimmungsnachweis
- Liste der Sofortmaßnahmen
Eine fachkundige Zweitmeinung zu den Kennzahlen, dem Modell und den Berichten, die Sie bereits nutzen. Der Review zeigt, was funktioniert, was nicht und was zuerst zu beheben ist, bevor etwas darauf aufgebaut wird.
02/04
Activation SprintWas wir bauenBerichte, die Ihr Team am Montag öffnet.
- Semantisches Modell
- Live-Bericht
- KPI-Steckbriefe
Hier werden die Zahlen richtig definiert und gebaut: ein Modell mit Governance, KPIs, auf die sich Ihr Team geeinigt hat, und ein Reporting, das auf die Entscheidungen der Führung zugeschnitten ist. Das Ziel ist ein Bericht, auf dem ein Team sein Wochenmeeting führt, statt zwölf, die niemand öffnet.
03/04
Acceleration PilotWas wir testenKI auf einem Modell, das sie nicht falsch lesen kann.
- Lauffähiger Pilot
- Testsatz und Ergebnisse
- Konfiguration der Leitplanken
Mit festgelegten Definitionen darunter wird KI nützlich statt riskant. Ein Anwendungsfall nach dem anderen, verankert in dem Modell, dem Sie bereits trauen, von Ihren eigenen Leuten getestet und gemessen statt vorgeführt. „Noch nicht“ ist hier eine gültige Antwort, und zwar eine nützliche.
04/04
Reporting StewardshipWas wir pflegenIhr Team verantwortet das Reporting, und wir halten es verlässlich.
- Monatlicher Gesundheitscheck
- Änderungen einmal im Monat ausgeliefert
- Reaktion auf Blocker am selben Arbeitstag
Es ist keine Stufe, die Sie durchlaufen. Es beginnt, sobald ein Review, ein Sprint oder ein Pilot abgeschlossen ist, und läuft dann parallel zu dem, was Sie davon haben, sodass Ihr eigenes Team die Berichte verantwortet, während wir Änderungen umsetzen und pflegen, alles innerhalb eines festen Monatsbudgets.
Nicht sicher, welches der vier Sie brauchen? Machen Sie den Readiness-Check mit zwölf Fragen.
So verläuft jedes Projekt
Daten rein. Vertrauen raus. Die Mitte ist die eigentliche Arbeit.
Schicht 01
Rohquellen
Schicht 02 • das bauen wir
Semantische Schicht mit Governance
Schicht 03
Vertrauenswürdige KI & BI
Ausgewählte Projekte
Echte Fundamente. Echte Ergebnisse.
Eine Auswahl von Kundenprojekten, aus Gründen der Vertraulichkeit anonymisiert. Branchen und Ergebnisse sind echt, identifizierende Details nicht.
Hotellerie und Immobilien
Foundation dann ActivationWo die Zahlen des Konzerns auseinanderliefen
Ein Review des Konzernreportings zeigte, dass jede Gesellschaft auf eigene Weise abschloss und die Konsolidierung von Hand in Tabellen lief. Darauf folgte ein zehnmonatiger Rollout von Fabric und Databricks, und ein CFO-Cockpit konsolidiert heute sämtliche Gesellschaften auf gemeinsamen Definitionen.
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Semantisches Modell
Handel
Foundation dann Activation dann Acceleration begleitet von StewardshipDas semantische Modell als Einstieg in KI
Ein Händler mit Fabric im Produktivbetrieb wollte Forecasting und Copilot-Fragen auf Basis seiner Daten nutzen. Zuerst wurden die Definitionen geprüft und angeglichen, dann die KI-Arbeit darauf gebaut, und ein monatlicher Review hält sie im Gleichklang. Der Lehrbuchweg von sauberen Daten zu belastbarer KI.
- Kennzahldefinitionen
- Copilot in Power BI
- Stewardship
Industrielle Fertigung
Foundation dann Activation dann AccelerationBI mit Governance im gesamten Werksnetz
Einheitliches Reporting für einen Hersteller über sein gesamtes Produktionsnetz. Unternehmensweite Row-Level-Security sorgt dafür, dass alle Beteiligten genau ihre eigenen Zahlen sehen, und nur diese.
- Row-Level-Security
- Power BI
- Governance
Multi-Brand-Handel
Foundation dann ActivationEine Definition der Marge für drei Marken
Jede Marke konnte über sich selbst berichten, und keine ließ sich mit einer anderen vergleichen. Ein Fabric-Modell mit Governance spannt sich heute über alle, mit den Markenunterschieden, die es wirklich gibt, modelliert statt bestritten, und der Vergleich auf Gruppenebene ist eine Filterauswahl.
- Microsoft Fabric
- Direct Lake
- Kennzahldefinitionen
So arbeiten wir zusammen
Sie verlassen das erste Gespräch mit einem Plan, nicht mit einem Verkaufsgespräch.
Keine Retainer ins Blaue. Die kostenlose Beratung endet mit einem empfohlenen Weg, der Ihnen in jedem Fall gehört, und erst das Audit danach wird berechnet. Jede Stufe wird vor ihrem Beginn bepreist, und die Zahl ändert sich nicht, es sei denn, Sie ändern den Umfang. Dann sehen Sie die Auswirkung auf Preis und Termine, bevor Sie entscheiden. Jede Stufe hinterlässt Dokumentation und Anleitungen, mit denen Ihr Team arbeiten kann, sodass Sie jederzeit entscheiden, wie es weitergeht: mit uns, mit Ihrem eigenen Team oder gar nicht.
01 • kostenlos
Roadmap
Teil der kostenlosen Beratung. Ein empfohlener Weg mit einem Preis je Stufe, und das Dokument dürfen Sie behalten.
02 • 2 Wochen
Foundation Review
Zum Festpreis. Wir lesen das Reporting, stimmen die wichtigen Kennzahlen gegen ihre Quelle ab und halten alles schriftlich fest, auch wie bereit Ihr Team ist, es selbst zu übernehmen.
03 • Festpreis
Umsetzung
Zuerst die Liste der Sofortmaßnahmen, dann die Stufen darüber, jede vor ihrem Beginn bepreist und vereinbart, mit wöchentlichen Abstimmungen. Ein Mangel gegenüber dem Vereinbarten ist keine Änderung, wir beheben ihn, statt ihn zu berechnen. Wir dokumentieren beim Bauen, mit Anleitungen und Aufzeichnungen, mit denen Ihr Team arbeiten kann.
04 • Ihre Entscheidung
Übergabe
Wir schulen Ihr Team, das mit Dokumentation und Anleitungen übernimmt, oder wir bleiben mit Reporting Stewardship an Bord. Sie entscheiden.
Bewusst klein
Vom Gründer geführt. Niemals eine Blackbox.
Ariavor ist bewusst klein. Wir leiten jedes Projekt durchgängig, vom ersten Gespräch bis zur Übergabe, damit Sie Ihr Geschäft nie zweimal erklären müssen. Wer das Problem aufnimmt, setzt auch die Lösung um und ist da, wenn ein Jahr später etwas klemmt. Weil wir klein bleiben, geht es schnell, ohne beliebig zu werden: Zwischen Ihrer Frage und unserer Antwort liegt keine Freigabekette, und was wir vereinbaren, wird laufend festgehalten, sodass auch ein schnelles Projekt Ihrem Team die Begründung dahinter hinterlässt.
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Fundament vor Features
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Immer belastbar
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Schriftlich statt Verkaufsgespräch
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Entscheidungen statt Freigaben
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Auf Übergabe gebaut
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Remote, nah an der Arbeit
In Arbeit
Bald hier: unsere ersten Artikel
Längere Beiträge aus der Praxis: was Fabric unter Last wirklich leistet, und welche Modellierungsentscheidungen darüber bestimmen, ob KI Ihre Zahlen lesen kann.
Hier ist noch nichts erschienen
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Fragen
Was uns zuerst gefragt wird.
Mit Unternehmen welcher Größe arbeiten Sie?
Meist mit KMU zwischen 20 und 500 Mitarbeitenden. Sie sind groß genug für echte Komplexität im Reporting, aber klein genug, um externe Expertise statt eines eigenen BI-Teams zu brauchen. Auch wachsende Start-ups, denen Tabellen nicht mehr reichen, passen gut.
Müssen wir uns auf KI festlegen, um mit Ihnen zu arbeiten?
Überhaupt nicht. Die meisten Projekte starten bei Foundation, und viele bleiben gerne dort. KI wird möglich, sobald das Fundament steht. Voraussetzung ist sie nie.
Was kostet ein Projekt?
Das erste Gespräch kostet nichts und verpflichtet zu nichts. Was danach kommt, wird berechnet: ein Audit zum Festpreis, darauf aufbauend die Umsetzung, und eine schriftliche Aufstellung, bevor irgendetwas beginnt. Keine Überraschungen durch offene Stundenabrechnung.
Der Stack, auf dem wir bauen
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Azure OpenAI
- Databricks
- Snowflake
- Direct Lake
Kostenlose Beratung
In einer Stunde wissen Sie, wo Ihre Daten stehen.
Eine kostenlose 60-minütige Beratung. Kein Verkaufsgespräch, keine Rechnung. Danach wissen Sie, ob Ihre Daten bereit für KI sind und ob wir zueinander passen.
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