Ausgewählte Projekte
Was nicht funktionierte, und was an seine Stelle trat.
Ausführlich beschrieben statt zu einer Logo-Wand zusammengefasst, und nach Branche und Größe anonymisiert, denn die Vertraulichkeit, die diese Kunden schützt, würde auch Sie schützen. Wo kein Ergebnis steht, liegt es daran, dass es nichts gibt, womit Sie es prüfen könnten, und das ist eine bessere Antwort als eine Zahl, die gut klingt.
Handel
Foundation dann Activation dann Acceleration begleitet von StewardshipFilialumsatz, Vorstandsfragen und Forecasting auf Basis einheitlicher Definitionen
Ein Händler mit Microsoft Fabric bereits im Produktivbetrieb, semantischen Modellen über Direct Lake und einströmendem Filialumsatz, der darauf Forecasting, Copilot-Fragen und Anomalieerkennung wollte.
- Microsoft Fabric
- Semantische Power-BI-Modelle
- Direct Lake
- Copilot in Power BI
- Fabric AI Functions
- Activator
Industrielle Fertigung
Foundation dann Activation dann AccelerationStandortübergreifendes Reporting mit Governance für ein Produktionsnetz
Ein Industriehersteller, der über ein Produktionsnetz mit mehreren Standorten berichtete, von denen jeder seine eigene Sicht darauf hatte, was gerade lief.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- OneLake Security
- Direct Lake
- Spark
- MES
- OPC UA
- Power BI
- DAX
- Azure Key Vault
- Purview
- Azure DevOps
Hotellerie und Immobilien
Foundation dann ActivationEin CFO-Cockpit für einen Konzern mit getrennten Abschlüssen
Eine Holding aus Hotellerie und Immobilien, deren Gesellschaften jeweils eigene Abschlüsse machten, mit einem CFO, der für alle geradestehen musste.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Direct Lake
- Databricks Mirrored Catalog
- Fabric Data Factory
- Power BI
- DAX
- Berechnungsgruppen
- Row-Level-Security
- Azure DevOps
- Azure Key Vault
- Purview
Multi-Brand-Handel
Foundation dann ActivationEin markenübergreifendes Modell mit Governance für eine Multi-Brand-Handelsgruppe
Eine Handelsgruppe mit mehreren Marken, jede mit eigenen Systemen, eigenen Reporting-Gewohnheiten und einer eigenen Antwort darauf, was eine Marge ist.
- Microsoft Fabric
- Direct Lake
- Databricks
- Eventstream
- KQL Database
- Power BI
- DAX
- SAP
- Salesforce
- Azure DevOps
Omnichannel-E-Commerce
Foundation dann ActivationFinanzreporting, das mit dem Tag Schritt hält
Ein Omnichannel-Händler, dessen Finanzleitung mit den Zahlen von gestern steuerte, in einem Tagesgeschäft, das sich innerhalb eines Tages verändert.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Direct Lake
- Fabric Data Factory
- Eventstream
- Power BI
- DAX
- REST APIs
- ERP-Integration
Internet und IT
Einheitliche Abo-Kennzahlen für Finanzwesen, Produkt und Kundenbetreuung
Ein Internetunternehmen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden und Abonnementumsatz, dessen Teams aus Finanzwesen, Produkt und Kundenbetreuung jeweils eigene Tabellen führten.
- Power BI
- DAX
- SQL
- Dataflows
- Azure Data Factory
- Semantische Modellierung
Internet und IT
Verstreute Kundendaten, überführt in ein Warehouse, das Abwanderung beobachtet
Ein Internetunternehmen mit 250 bis 500 Mitarbeitenden und mehreren Geschäftsbereichen, von denen jeder seine eigene Kopie der Kundendaten hielt.
- Snowflake
- Databricks
- Azure Data Factory
- Power BI
- SQL
Telekommunikation
Finanz- und Vertriebsreporting, weg von Legacy-SQL und Excel
Ein Telekommunikationsunternehmen mit 250 bis 500 Mitarbeitenden, dessen Finanz- und Vertriebsreporting Bericht für Bericht auf Legacy-SQL und Excel gewachsen war.
- Power BI
- DAX
- SQL
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Maschinenbau
Ein ins Stocken geratener Power-BI-Rollout, übernommen und wieder auf Kurs gebracht
Ein Maschinenbauunternehmen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden, dessen Power-BI-Einführung begonnen worden und dann ins Stocken geraten war.
- Power BI
- DAX
- Semantische Modellierung
- SQL
- Dataflows
- Data Governance
Transport und Logistik
Supply-Chain-Daten, raus aus vielen Excel-Dateien und rein in ein Modell
Ein Transport- und Logistikunternehmen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden, dessen Sendungs- und Lagerdaten in vielen getrennten Excel-Dateien lagen.
- Power BI
- DAX
- SQL
- Snowflake
Handel
Ein Fabric-Fundament für Finanzwesen und Vertrieb eines Händlers
Ein mittelgroßer Händler mit 50 bis 250 Mitarbeitenden, der ein Reporting brauchte, dem Finanzwesen und Vertrieb gleichermaßen trauen konnten, gebaut auf Microsoft Fabric.
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Power BI
- DAX
- SQL
- Dataflows Gen2
Mehrere Branchen, Mittelstand
Manuelles Excel, ersetzt durch Modelle mit Governance, ein Projekt nach dem anderen
Mehrere Organisationen mit 50 bis 250 Mitarbeitenden, jede mit einem abgegrenzten Reporting-Problem in einer Abteilung: Finanzwesen, Personal oder Produktion.
- Power BI
- DAX
- SQL
- Azure Synapse
- Azure Data Factory
- Dataflows
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