Foundation • Activation Sprint • Acceleration

Drei Türen in dieselbe Arbeit.

Jede Zusammenarbeit beginnt mit einem klar umrissenen Paket: definierter Umfang, feste Dauer und am Ende ein Dokument, mit dem Sie auch ohne uns weiterarbeiten können. Welche Tür die richtige ist, hängt davon ab, wo das Reporting heute bricht.

Der Weg

Jede Tür endet an einem Punkt, an dem Sie aufhören können.

  1. Schritt 1

    Foundation

    Die Zahlen in Übereinstimmung bringen.

    Eine Definition je Kennzahl, ein Ort, an dem sie berechnet wird, und jeweils ein Verantwortlicher.

  2. Schritt 2

    Activation Sprint

    Daraus eine Entscheidung machen.

    Reporting, das auf eine Frage zielt, die jemand beantworten muss, statt auf die Daten, die gerade verfügbar waren.

  3. Schritt 3

    Acceleration

    KI auf beides aufsetzen.

    Ein Assistent, der ein Modell liest, das er nicht falsch lesen kann, und zweimal dasselbe sagt.

Die meisten Projekte starten bei Foundation, und manche bleiben dort. Das ist das richtige Ergebnis, kein unfertiges. Was die nächste Stufe erbt, ist keine Lizenz und keine Plattform, sondern ein Satz Definitionen, dem jemand zugestimmt hat.

01/03

Foundation

Eine schriftliche Zweitmeinung zu Ihrer Reporting-Landschaft.

Am Ende steht ein Dokument, kein Angebot.

Für wen

Finanzbereiche, die eine Reporting-Landschaft geerbt haben, die niemand entworfen hat. Zahlen, die sich zwischen zwei Berichten widersprechen, ein Monatsabschluss auf Excel-Dateien, die niemand prüfen kann, Definitionen, die sich ändern, je nachdem, wen Sie fragen. Sie brauchen kein Urteil über die Werkzeuge, sondern die Unterscheidung, was davon strukturell ist und was Gewohnheit.

Was Sie erhalten

Bewertete Befunde
Jede der 12 Readiness-Fragen für Ihre Landschaft beantwortet, mit dem Beleg hinter der Antwort.
Lückenliste
Woraus sich das gewünschte Reporting heute nicht berechnen lässt, benannt statt umschrieben.
Verantwortungskarte
Was heute wem gehört, und was überhaupt niemandem gehört.
Stufenplan
Die anstehende Arbeit in Stufen, jede mit einem Aufwandsband statt einer Schätzung ins Blaue.

Wie die 3 Tage laufen

  1. Zugang und Gespräche4 bis 6 Personen: wer die Zahlen verantwortet, wer die Kapazität bezahlt, wer die Berichte baut, und eine Person, die sie tatsächlich nutzt.
  2. AnalyseEine Bestandsaufnahme der genutzten Modelle, wohin die Kapazität geht, wo dieselbe Kennzahl zweimal und unterschiedlich definiert ist, wie die Aktualisierungen ausgelegt sind und wem welcher Workspace gehört.
  3. NiederschriftDas Dokument, und ein Termin, um es mit Ihnen durchzugehen.

Was Sie mitbringen

  • Lesenden Zugriff auf den Tenant ab Tag eins, vorab eingerichtet statt nebenher.
  • Die 4 bis 6 Gespräche terminiert, darunter die Person, die die Zahlen verantwortet.
  • Ist die Landschaft groß, legen wir im ersten Gespräch einen Steuerungsbereich fest und schneiden die 3 Tage darauf zu.

Was daraus folgt

Die Lückenliste ist der Grund, warum ein Activation Sprint sich lohnt: Der Bericht, den wir darin bauen, zielt dann auf eine Entscheidung statt auf die Daten, die gerade verfügbar waren.

In der Praxis belegtEin CFO-Cockpit über eine Gruppe, die getrennt abschloss

  • Semantische Modellierung
  • DAX
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • Excel-Migration
Über einen Foundation Review sprechen

02/03

Activation Sprint

Der Bericht, den die Entscheidung wirklich braucht, bevor jemand eine Pipeline baut.

Ein Zielbericht auf Beispielzahlen, in 2 Wochen abgestimmt. Der Aufbau danach wird kalkuliert, sobald wir beide wissen, was in den Daten steckt.

Für wen

Teams, die wissen, dass im Reporting etwas fehlt, und schon erlebt haben, wie ein Aufbau monatelang läuft, ohne die Frage zu beantworten, die ihn ausgelöst hat. Der teure Fehler ist nicht ein langsamer Aufbau, sondern ein fertiger, den niemand öffnet.

Was Sie erhalten

Ein klickbarer Zielbericht
Echte Struktur, Beispielzahlen, und jede Ansicht auf die Entscheidung ausgerichtet, die im Workshop benannt wurde.
Definitionsblätter
Eine Seite je verbliebener Kennzahl: was sie bedeutet, wer sie verantwortet und wie sie berechnet wird.
Lückenliste
Welche davon Ihre heutigen Daten hergeben, und was für den Rest fehlt.
Stufenplan für den Aufbau
Der eigentliche Aufbau in Stufen, mit einem Aufwandsband für die erste.

Wie die 2 Wochen laufen

  1. Ein halbtägiger WorkshopFür welche Entscheidung ist das, und welche Frage steht dahinter? Danach ein Test für jede vorgeschlagene Kennzahl: Was würden Sie anders machen, wenn diese Zahl rot wäre? Keine Antwort, keine Kennzahl. Aus 14 Wünschen werden meist 4.
  2. Woche 1: der ZielberichtKlickbar, mit echter Struktur und Beispielzahlen. Sie sehen in Tagen statt in Monaten, ob er die Frage beantwortet.
  3. Woche 2: Definitionen und LückenEin einseitiges Definitionsblatt je verbliebener Kennzahl, dazu eine ehrliche Liste, welche sich aus Ihren heutigen Daten berechnen lässt und welche nicht.
  4. ÜbergabeEin Stufenplan für den eigentlichen Aufbau, mit einem Aufwandsband für die erste Stufe.

Was Sie mitbringen

  • Die Person, die die Entscheidung verantwortet, einen halben Tag im Raum. Ohne sie entsteht ein guter Bericht, der an niemanden gerichtet ist.
  • Eine Entscheidung als Ziel. Zwei wären zwei Sprints.

Warum der Umfang hält

Nichts in diesen 2 Wochen hängt davon ab, dass Ihre Daten bereit sind. Der Prototyp läuft auf Beispielzahlen, die Definitionen sind Entscheidungen statt Auszüge, und die Lücken sind ein Befund statt einer Reparatur. Der Aufbau, der tatsächlich von Ihren Daten abhängt, wird danach kalkuliert, wenn wir beide wissen, was darin steckt.

In der Praxis belegtFinanzreporting, das mit dem Tag Schritt hält

  • Management-Dashboards
  • KPI-Definitionen
  • Self-Service BI
  • Verbindliche Vorlagen
Über einen Activation Sprint sprechen

03/03

Acceleration

Ein bewerteter Test, ob Ihr Modell einen Assistenten heute schon trägt.

„Noch nicht bereit, und das hier würde es bereit machen“ ist ein Ergebnis, kein Scheitern.

Für wen

Organisationen, die einen KI-Assistenten lizenziert, ihn auf ihr Reporting gerichtet und Antworten bekommen haben, die plausibel, aber nicht überprüfbar sind. Die Frage ist nicht, ob der Assistent gut ist, sondern ob das Modell darunter zweimal dasselbe sagt.

Was Sie erhalten

Ein bewerteter Antwortbogen
Alle 20 Fragen, jeweils als richtig, falsch oder verweigert markiert, mit der gegebenen Antwort.
Eine Ursache je Fehler
Warum jede falsche Antwort falsch war, zurückverfolgt auf das Modell statt auf den Assistenten.
Ein schriftliches Urteil
Bereit, bereit mit benannten Korrekturen, oder noch nicht bereit, datiert und an die Version des Fragensatzes gebunden.
Ein Befund zu den Zugriffsregeln
Ob der Assistent respektiert, wer was sehen darf, geprüft statt vorausgesetzt.
Der Anwendungsfall selbst
Wo das Modell ihn getragen hat, bleibt der lauffähige Anwendungsfall bei Ihnen.

Wie die 2 Wochen laufen

  1. Tag 1 und 2: ein Anwendungsfall, 20 FragenWir wählen den Anwendungsfall gemeinsam mit Ihnen und formulieren 20 Fragen, die ein echter Nutzer stellen würde. Dieser Satz ist der Umfang, und er steht fest, bevor irgendetwas gebaut wird.
  2. Woche 1: der Grounding-TestDer Assistent wird auf Ihr bestehendes Modell gerichtet, und jede der 20 Fragen wird bewertet: richtig, falsch oder verweigert. Zu jeder falschen Antwort gehört eine diagnostizierte Ursache.
  3. Woche 2: das UrteilBereit, bereit mit benannten Korrekturen, oder noch nicht bereit. Wo es gut ausfällt, behalten Sie den lauffähigen Anwendungsfall.

Was Sie mitbringen

  • Die Assistenten-Lizenzen, die Sie ohnehin haben, und Zugriff auf das Modell, das er lesen soll.
  • Einen Fachbereich, der die Antworten beurteilt, denn nur er kann sagen, ob eine Zahl stimmt.

Warum der Umfang hält

20 Fragen bleiben 20 Fragen, in welchem Zustand das Modell auch ist. Ein schwaches Modell führt zu einem kürzeren Projekt statt zu einem längeren, weil die meisten der 20 früh scheitern und die Diagnose das Ergebnis ist. Lautet das Urteil „noch nicht bereit“, sind die benannten Korrekturen Foundation-Arbeit, und wir kalkulieren sie als Stufen statt als Rettungsaktion.

In der Praxis belegtDas semantische Modell, das zum Einstieg in KI wurde

  • Copilot
  • Fabric Data Agents
  • Row-Level Security
  • Forecasting
Über einen Acceleration Pilot sprechen

Ausgewählte Projekte

Was nicht funktionierte, und was an seine Stelle trat.

Ausgeschrieben statt zu einer Logo-Wand zusammengefasst, und nach Branche und Größe anonymisiert, denn die Vertraulichkeit, die diese Kunden schützt, würde auch Sie schützen. Wo unten kein Ergebnis steht, liegt es daran, dass es nichts gibt, womit Sie es prüfen könnten, und das ist die bessere Antwort als eine Zahl, die gut klingt.

  • Multi-Brand-Handel

    Foundation dann Acceleration

    Das semantische Modell, das zum Einstieg in KI wurde

    Ausgangslage
    Eine Handelsgruppe mit mehreren Marken, jede mit eigenen Systemen, eigenen Reporting-Gewohnheiten und einer eigenen Antwort darauf, was eine Marge ist.
    Was nicht funktionierte
    Jede Marke konnte über sich selbst berichten, und die Gruppe konnte ohne eine Woche Handarbeit über keine von ihnen gemeinsam berichten. Damit wurden Fragen auf Gruppenebene so teuer, dass niemand sie mehr stellte, und das ist der stille Preis, den keine Wirtschaftlichkeitsrechnung ausweist.
    Was wir gebaut haben
    Ein semantisches Modell mit Governance über alle Marken hinweg, mit einer einzigen Definition je Kennzahl und den Unterschieden zwischen den Marken, die es wirklich gibt, modelliert statt bestritten. Dann, und erst dann, die KI-Arbeit darauf, die als Retainer weiterläuft.
    Wohin es geführt hat
    Der Lehrbuchweg von sauberen Daten zu belastbarer KI, und das einzige dieser Projekte, das ihn ganz gegangen ist. Das Modell, das für die konsolidierte Berichterstattung gebaut wurde, war am Ende genau das, was KI-Antworten vertrauenswürdig machte, und damit läuft das Argument dieser ganzen Website bei einem Kunden im Produktivbetrieb.
    • Semantische Modellierung
    • KI-Enablement
    • Retainer

  • Hotellerie & Immobilien

    Foundation

    Ein CFO-Cockpit über eine Gruppe, die getrennt abschloss

    Ausgangslage
    Eine Holding aus Hotellerie und Immobilien, deren Gesellschaften jeweils eigene Abschlüsse machten, mit einem CFO, der für alle geradestehen musste.
    Was nicht funktionierte
    Das Reporting war über Systeme verteilt, die getrennt gewachsen waren, also lief die Konsolidierung in Tabellen, von Hand, durch Menschen, die das gut konnten und nicht zu ersetzen waren.
    Was wir gebaut haben
    Ein zehnmonatiger Rollout, der das durch eine Plattform mit klarer Governance ersetzte, und darauf ein CFO-Cockpit, das sämtliche Gesellschaften der Gruppe auf gemeinsamen Definitionen konsolidiert.
    Wohin es geführt hat
    Eine Zahl je Kennzahl, in jeder Gesellschaft auf demselben Weg entstanden, und eine Konsolidierung, die ein Refresh ist statt zwei Wochen Arbeit. Was das an Stunden und Personal bewegt hat, steht hier nicht, weil es nichts gibt, worauf wir verweisen könnten, damit Sie es prüfen.
    • Microsoft Fabric
    • Databricks
    • Semantisches Modell

  • Industrielle Fertigung

    Foundation

    Reporting mit Governance über ein Produktionsnetz

    Ausgangslage
    Ein Industriehersteller, der über ein Produktionsnetz mit mehreren Standorten berichtete, von denen jeder seine eigene Sicht darauf hatte, was gerade lief.
    Was nicht funktionierte
    Reporting je Standort gab es, Reporting über das Netz nicht, und darüber lag die Zugriffsfrage: Genau die Zahlen, die ein Netz vergleichbar machen, sind auch die, die eine Werkleitung für den Nachbarstandort nicht sehen sollte.
    Was wir gebaut haben
    Einheitliches Reporting mit Governance über das gesamte Netz, mit unternehmensweiter Row-Level Security für die Zugriffsregeln, damit alle Beteiligten genau ihre eigenen Zahlen sehen, und nur diese.
    Wohin es geführt hat
    Eine Reporting-Schicht für ein Netz, das zuvor in Einzelteilen berichtet hatte, und ein Sicherheitsmodell, das die Arbeit übernimmt, die früher darin bestand, die Datei einfach nicht zu teilen.
    • Row-Level Security
    • Power BI
    • Governance

  • Omnichannel-E-Commerce

    Activation Sprint

    Finanzreporting, das mit dem Tag Schritt hält

    Ausgangslage
    Ein Omnichannel-Händler, dessen Finanzleitung mit den Zahlen von gestern steuerte, in einem Geschäft, das sich innerhalb eines Tages verändert.
    Was nicht funktionierte
    Das Reporting war korrekt und zu spät. Wenn die Tageszahlen ankamen, waren die Entscheidungen, die sie stützen sollten, entweder aus dem Bauch gefallen oder verschoben, und das ist die Ausprägung dieses Problems, die nie als Beschwerde über Datenqualität auftaucht.
    Was wir gebaut haben
    Finanzreporting nahezu in Echtzeit auf dem Modell mit Governance, sodass sich die Zahlen aktualisieren, während das Geschäft läuft, und nicht erst, wenn es steht.
    Wohin es geführt hat
    Die Finanzleitung sieht die Performance, während sie entsteht, und nicht einen Tag später.
    • Direct Lake
    • Eventstream
    • Finanz-BI

Weitere Projekte liefen in SaaS auf Snowflake, im Self-Service BI der Logistik und für langjährige Kunden aus dem deutschen Mittelstand. Mal galt es, ins Stocken geratene Power-BI-Rollouts zu retten, mal KPI- und Budgetierungs-Frameworks neu aufzubauen. Diese sind hier nicht beschrieben, und die Details gibt es auf Anfrage unter NDA.

Wer die Arbeit macht

Ich saß zuerst auf Ihrer Seite des Tisches.

Vor den BI-Jahren war ich vier Jahre im Controlling, habe Abschlüsse gemacht und die Zahlen darin vertreten, und dort lernt man, dass ein Reporting-Problem fast nie ein Reporting-Problem ist. Es ist eine Definition, für die niemand zuständig ist. Zwei Personen bauen dieselbe Kennzahl aus demselben System, beide liegen richtig nach Regeln, die keiner von beiden je festgehalten hat, und das Meeting, in dem etwas entschieden werden sollte, beginnt stattdessen mit einem Abgleich.

Danach kamen elf Jahre BI-Beratung in ganz Europa, in Power BI, DAX, Microsoft Fabric und der Architektur darunter. DAX schreiben können viele. Selten ist, zu wissen, was eine Zahl bedeuten soll, bevor überhaupt jemand etwas schreibt, und genau dafür wurde ich lange geholt, bevor ich für den Bau von Modellen geholt wurde.

Deshalb leite ich jedes Projekt selbst, vom ersten Gespräch bis zur Übergabe, und Sie erklären Ihr Geschäft nie zweimal.

Niklas Hoeppener

Niklas Hoeppener

Gründer • Ariavor

Elf Jahre
BI-Beratung in ganz Europa
Power BI • DAX • Microsoft Fabric
Und die Datenarchitektur darunter
Remote
Für Unternehmen im DACH-Raum und im übrigen Europa
Deutsch und Englisch
Projekte laufen in beiden Sprachen

Alle drei enden gleich.

Mit einem Dokument und einem Stufenplan, der je Stufe ein Aufwandsband trägt. Das ist Absicht. Sie können nach jedem der drei aufhören und mit dem weiterarbeiten, was Sie haben, und genau das macht ein Paket zu einem Kauf statt zur ersten Rate von etwas Offenem. Es heißt außerdem, dass alles Weitere mit Wissen kalkuliert wird statt mit einer Vermutung.

Noch unklar

Unsicher, welche Tür die richtige ist?

12 Fragen, 10 Minuten, ohne E-Mail-Adresse. Unter jeder Frage steht, was ein „Nein“ Sie kostet.

Readiness-Check

Ist Ihr Reporting bereit für das, was als Nächstes kommt?

Zwölf Fragen dazu, wie Ihre Daten heute wirklich funktionieren. Keine E-Mail und keine Anmeldung: Das Ergebnis erscheint auf dieser Seite und geht nirgendwo sonst hin.
Fragen
12
Minuten
10
Stufen
3

Teil eins von drei

Foundation: Trägt der Boden?

Ob eine Zahl eine einzige Bedeutung hat, und ob jemand für diese Bedeutung verantwortlich ist.

  • Frage 1 von 12

    Bedeuten Umsatz, Marge und Mitarbeiterzahl in jedem Bericht dasselbe, den Ihre Führung sieht?

  • Frage 2 von 12

    Können Sie die Person benennen, nicht die Abteilung, die die Definition eines zentralen KPI ändern darf?

  • Frage 3 von 12

    Lässt sich jeder Bericht mit Finanzzahlen ohne manuellen Schritt auf den Jahresabschluss zurückführen?

  • Frage 4 von 12

    Wenn eine Zahl falsch aussieht: Kann jemand sie innerhalb einer Stunde bis zum Quellsystem und zum Ladevorgang zurückverfolgen?

Teil zwei von drei

Activation: Wird davon überhaupt etwas genutzt?

Ob die Berichte, die Sie gebaut haben, am Montag irgendjemandes Handeln verändern.

  • Frage 5 von 12

    Wissen Sie, wie viele Berichte in Ihrem Workspace in den letzten neunzig Tagen geöffnet wurden?

  • Frage 6 von 12

    Können Sie eine Entscheidung nennen, die im letzten Quartal wegen eines Berichts anders ausgefallen ist?

  • Frage 7 von 12

    Wenn jemand im Fachbereich eine neue Sicht braucht: Kann er sie sich selbst aus einem verbindlichen Modell bauen, ohne ein Ticket zu eröffnen?

  • Frage 8 von 12

    Erreicht ein fehlgeschlagener Refresh eine benannte Person statt eines gemeinsamen Postfachs?

Teil drei von drei

Acceleration: Dürfte KI das gefahrlos anfassen?

Ob ein Assistent, der aus Ihren Daten antwortet, richtig läge, und ob Sie es merken würden, wenn nicht.

  • Frage 9 von 12

    Gibt es ein semantisches Modell je Steuerungsbereich statt eines je Bericht?

  • Frage 10 von 12

    Sind Ihre KPI-Definitionen außerhalb des DAX so dokumentiert, dass ein Mensch oder eine Maschine sie lesen kann?

  • Frage 11 von 12

    Würde ein KI-Assistent, der Ihr Modell abfragt, denselben Zugriffsregeln unterliegen wie die Person, die ihn nutzt?

  • Frage 12 von 12

    Wenn eine KI heute aus Ihren Daten antwortete und dabei selbstsicher falsch läge: Würde es jemand bemerken, bevor die Entscheidung fällt?

Umfang und Preis

Die Fragen, die zuerst kommen.

Was kostet das?

Der Preis gehört ins Gespräch, nicht auf eine Seite. Jedes Paket hat einen festen Umfang und eine feste Dauer, also auch einen festen Preis, und wir nennen ihn im ersten Gespräch, sobald klar ist, vor welcher Tür Sie stehen.

Und wenn wir danach aufhören wollen?

Dann hören Sie auf. Jedes Paket endet mit einem Dokument und einem Stufenplan, den Sie Ihrem eigenen Team oder einem anderen Dienstleister geben können. Das ist so gewollt und kein Zugeständnis.

Und wenn sich herausstellt, dass unsere Daten ein Durcheinander sind?

Irgendwo sind sie das meistens, und keines der drei Pakete kann daran scheitern. Genau herauszufinden, wo, ist das Ergebnis. Deshalb wird die Arbeit, die wirklich von Ihren Daten abhängt, erst kalkuliert, nachdem wir hineingesehen haben.

Kostenlose Beratung

Wissen Sie in 30 Minuten, wo Ihre Daten stehen.

Eine kostenlose 30-minütige Beratung. Kein Verkaufsgespräch, keine Rechnung. Danach wissen Sie, ob Ihre Daten bereit für KI sind und ob wir zueinander passen.

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